Perspektívy využitia umelej inteligencie v produktívnej veterinárnej medicíne

V modernom poľnohospodárstve sa čoraz viac využívajú nové technológie na zlepšenie efektívnosti, welfare zvierat a kvality produktov. Veterinárna medicína preto zažíva paradigmatickú zmenu prostredníctvom využívania umelej inteligencie (AI) a strojového učenia pri predpovedaní chorôb a monitorovaní hospodárskych zvierat. Kľúčovou výzvou zostáva riadenie údajov z fariem a ich efektívne využívanie. Tento pilotný projekt sa bude realizovať na komerčných mliečnych farmách nachádzajúcich sa v krajinách V4 a bude založený na kombinácii rutinne zhromažďovaných údajov z dojacích systémov (dojivosť, elektrická vodivosť, zloženie mlieka, index produkcie) s mesačnými laboratórnymi správami (počet somatických buniek - SCC, tuk, bielkoviny, laktóza). Obzvlášť dôležitá je schopnosť predpovedať ochorenie mliečnej žľazy - mastitídu, jedno z troch najčastejších ochorení kráv, ktoré spôsobuje farmárom značné ekonomické straty v dôsledku zníženej produkcie a kvality mlieka, ako aj predčasného vyradzovania. Takáto predikcia mastitídy založená na AI je tiež v súlade s nedávnym úsilím o zlepšenie welfare zvierat, zníženie strát v produkcii a cielenejšie a zodpovednejšie používanie antimikrobiálnych látok. Syntéza veľkého množstva údajov z fariem do modelu AI umožní posun smerom k prediktívnemu riadeniu stáda, minimalizuje straty v produkcii a uľahčí včasné, empirické veterinárne zásahy. Očakáva sa, že projekt sa po overení na skutočnej farme spustí na úrovni TRL4 a prinesie plne škálovateľný systém podpory rozhodovania založený na umelej inteligencii, ktorý bude v súlade s cieľmi udržania kvalitnej živočíšnej výroby.